Primii Pași în Prelucrarea unui Text

Obiectivele NLP sunt de a analiza și procesa numeroase resurse lingvistice pentru a dezvolta aplicațiile care ne ușurează astăzi viața.

Prelucrarea limbajului natural poate pune în dificultate pe oricine, însă procesul devine mai accesibil dacă sunt cunoscute etapele care trebuie parcurse. În cele ce urmează, vă vom prezenta care sunt pașii care trebuie urmați dacă porniți pe acest drum.

Pentru început, trebuie să aveți la îndemână corpusul pe care trebuie să îl procesați și să vă asigurați că toate caracterele sunt decodificate. De obicei, UTF-8 vă poate scăpa de această grijă. Ulterior, trebuie să bifați următoarele etape:

  •         identificarea limbii textului – limba unui text dictează algoritmii și dicționarele la care va trebui să apelați pentru procesare;
  •         detectarea propozițiilor și a frazelor – identificarea acestor granițe ușurează procesul de extragere a identităților;
  •         tokenizarea – împărțirea unei fraze, a unei propoziții sau a întregului text în unități mai mici, de obicei cuvinte, numere sau semne de punctuație. Această etapă este esențială pentru următorii pași;
  •         normalizarea acronimelor – identificarea acronimelor poate ușura procesul de extragere a entităților;
  •         lemmatizarea – reducerea cuvântului la cea mai simplă formă pentru a identifica mai ușor formele flexionare din text;
  •         stemming – acest procedeu identifică rădăcina fiecărui cuvânt din text contribuind la reducerea complexității;
  •         POS-tagging – analiza părților de vorbire ajută la distingerea proprietăților lexicale și gramaticale ale cuvintelor care formează textul;
  •         extragerea entităților (NER) – în această etapă se extrag numele de persoane, locuri, orașe, companii, adrese etc;
  •         identificarea expresiilor – această etapă simplifică înțelegerea textului în ansamblu. Unele cuvinte au sensuri diferite dacă sunt tratate independent de expresia în care se află.

 

Cele mai importante etape ale unui proces NLP sunt curățarea și reducerea complexității unui corpus. Aceste etape se pot efectual separat, în funcție de densitatea unui corpus și în funcție de scopul fiecărei aplicații.

O înțelegere fermă a limbii cu care lucrați este esențială în identificarea pașilor pe care va trebui să îi urmați pentru a vă atinge scopul.

 

 

 

Referințe:

Back to Basics: NLP First Steps

NLP (Prelucrarea limbajului natural)

Înțelegerea procesării limbii naturale – TheFastCode

Check Also

Ziua doamnelor din domeniul NLP

În prezent, ziua femeii se sărbătorește în diferite perioade ale anului, iar în unele țări, …

Leave a Reply

Your email address will not be published.